• Τι είναι η πιθανότητα;
• Τύποι πιθανοτήτων
• Παραδείγματα πιθανοτήτων
• Τύπος για τον υπολογισμό της πιθανότητας
• Εφαρμογές πιθανοτήτων

Εξηγούμε τι είναι η πιθανότητα, τα είδη της, τα παραδείγματα και τον τύπο για τον υπολογισμό της. Επίσης, οι περιοχές στις οποίες μπορεί να εφαρμοστεί.

Η μελέτη των πιθανοτήτων καθιστά δυνατή την πρόβλεψη του μέλλοντος σε κάποιο βαθμό.

Τι είναι η πιθανότητα;

Ο όρος πιθανότητα προέρχεται από πιθανός, δηλαδή αυτού που είναι πιο πιθανό να συμβεί, και νοείται ως ο μεγαλύτερος ή μικρότερος βαθμός πιθανότητας να συμβεί ένα τυχαίο συμβάν, εκφρασμένο σε αριθμό μεταξύ 1 (συνολική πιθανότητα) και 0 (απόλυτη αδυναμία) ή σε ποσοστά μεταξύ 100% και 0%, αντίστοιχα.

Για να λάβετε την πιθανότητα ενός γεγονότος, το συχνότητα με την οποία εμφανίζεται (σε ​​τυχαία πειράματα υπό σταθερές συνθήκες), και προχωρά σε θεωρητικούς υπολογισμούς.

Για να γίνει αυτό, ακολουθείται αυτό που καθιερώνει η Θεωρία των Πιθανοτήτων, ένας κλάδος του μαθηματικά αφιερωμένο στη μελέτη των πιθανοτήτων. Αυτή η πειθαρχία χρησιμοποιείται ευρέως από άλλους φυσικές επιστήμες Υ κοινωνικός Τι πειθαρχία βοηθητικό, αφού τους επιτρέπει να χειρίζονται πιθανά σενάρια με βάση γενικεύσεις.

Η προέλευση της πιθανότητας έγκειται στην ανάγκη του ανθρώπου να προβλέπει γεγονότα και να προβλέπει το μέλλον σε κάποιο βαθμό. Έτσι, στην προσπάθειά του να αντιληφθεί πρότυπα και συνδέσεις στο πραγματικότηταΕρχόταν συνεχώς αντιμέτωπος με την τύχη, δηλαδή με ό,τι στερείται τάξης.

Οι πρώτες επίσημες σκέψεις σχετικά με αυτό το θέμα προέρχονται από τον δέκατο έβδομο αιώνα, συγκεκριμένα από την αλληλογραφία μεταξύ του Pierre de Fermat και του Blaise Pascal το 1654, ή από τις μελέτες του Christiaan Huygens το 1657 και από τον Κυβεία από τον Juan Caramuel το 1649, ένα κείμενο που σήμερα έχει χαθεί.

Τύποι πιθανοτήτων

Υπάρχουν οι εξής τύποι πιθανοτήτων:

• Συχνότητα. Αυτό που καθορίζει πόσες φορές μπορεί να συμβεί ένα φαινόμενο, λαμβάνοντας υπόψη έναν ορισμένο αριθμό ευκαιριών, μέσω πειραματισμού.
• Μαθηματικά. Ανήκει στο πεδίο της αριθμητικής και στοχεύει να υπολογίσει σε αριθμούς την πιθανότητα να συμβούν ορισμένα τυχαία γεγονότα, από το λογική επίσημος και όχι ο πειραματισμός σου.
• Διωνυμικός. Αυτό στο οποίο μελετάται η επιτυχία ή η αποτυχία ενός γεγονότος ή οποιοδήποτε άλλο είδος πιθανού σεναρίου που έχει μόνο δύο πιθανές εκβάσεις.
• Σκοπός Αυτό είναι το όνομα που δίνεται σε όλες τις πιθανότητες στις οποίες γνωρίζουμε εκ των προτέρων τη συχνότητα ενός γεγονότος και οι πιθανές περιπτώσεις του συμβάντος απλώς αποκαλύπτονται.
• Υποκειμενικός. Σε αντίθεση με τα μαθηματικά, βασίζεται σε ορισμένα ενδεχόμενα που επιτρέπουν να συναχθεί η πιθανότητα ενός γεγονότος, αν και απέχει πολύ από μια βέβαιη ή υπολογίσιμη πιθανότητα. Εξ ου και η υποκειμενικότητα του.
• Υπεργεωμετρική. Αυτό που αποκτάται χάρη σε τεχνικές δειγματοληψία, δημιουργία ομάδων γεγονότων ανάλογα με την εμφάνισή τους.
• Λογική. Αυτή που έχει ως χαρακτηριστικό γνώρισμα ότι θεμελιώνει τη δυνατότητα επέλευσης ενός γεγονότος από τους νόμους της επαγωγικής λογικής.
• Προϋποθέσεις. Αυτό που χρησιμοποιείται για την κατανόηση της αιτιότητας μεταξύ δύο διαφορετικών γεγονότων, όταν η εμφάνιση του ενός μπορεί να προσδιοριστεί μετά την εμφάνιση του άλλου.

Παραδείγματα πιθανοτήτων

Στη μετεωρολογία, η πιθανότητα υπολογίζεται λαμβάνοντας υπόψη πολλούς παράγοντες.

Οι πιθανότητες είναι συνεχώς γύρω μας. Τα πιο προφανή παραδείγματα έχουν να κάνουν με τον τζόγο: τα ζάρια, για παράδειγμα. Είναι δυνατό να προσδιοριστεί η συχνότητα εμφάνισης κάθε προσώπου, από μια συνεχή σειρά ρίψεων των ζαριών. Ή μπορεί να γίνει με τη λαχειοφόρο αγορά, αν και αυτό απαιτεί τόσο τεράστιους υπολογισμούς που είναι σχεδόν αδύνατο να προβλεφθούν.

Ασχολούμαστε επίσης με την πιθανότητα όταν ελέγχουμε την πρόγνωση του καιρού και προειδοποιούμαστε για ένα ορισμένο ποσοστό πιθανότητας βροχής. Ανάλογα με τον αριθμό, θα είναι λίγο πολύ πιθανό να βρέξει, αλλά μπορεί να συμβεί και να μην συμβεί, αφού είναι πρόβλεψη και όχι βεβαιότητα.

Τύπος για τον υπολογισμό της πιθανότητας

Ο υπολογισμός των πιθανοτήτων γίνεται σύμφωνα με τον ακόλουθο τύπο:

Πιθανότητα = Ευνοϊκές περιπτώσεις / πιθανές περιπτώσεις x 100 (για να φτάσει σε ένα ποσοστό)

Έτσι, για παράδειγμα, μπορούμε να υπολογίσουμε την πιθανότητα ένα νόμισμα να βγει κεφαλές με μία μόνο ρίψη, νομίζοντας ότι μόνο η μία από τις δύο κεφαλές μπορεί να βγει, δηλαδή 1/2 x 100 = 50% πιθανότητα.

Από την άλλη, αν αποφασίσουμε να υπολογίσουμε πόσες φορές θα βγει το ίδιο κεφάλι σε δύο διαδοχικές ρίψεις, πρέπει να σκεφτούμε ότι η ευνοϊκή περίπτωση (κεφάλια και κεφάλια ή ουρές και ουρές) είναι μία από τις τέσσερις πιθανότητες έκβασης (κεφάλια και κεφαλές , κεφάλια και ουρές, ουρές και ουρές). πρόσωπο, σφραγίδα και σφραγίδα). Επομένως, 1/4 x 100 = 25% πιθανότητα.

Εφαρμογές πιθανοτήτων

Ο υπολογισμός της πιθανότητας έχει πολλές εφαρμογές στην καθημερινή ζωή, όπως:

• Η ανάλυση του κίνδυνος επιχείρηση. Σύμφωνα με την οποία εκτιμώνται οι πιθανότητες πτώσης των τιμών των μετοχών και επιχειρείται να προβλεφθεί εάν είναι σκόπιμο ή όχι. επένδυση στο ένα ή στο άλλο επιχείρηση.
• Στατιστική ανάλυση των συμπεριφορά. Σημασία για την κοινωνιολογία, χρησιμοποιεί την πιθανότητα για να αξιολογήσει την πιθανή συμπεριφορά του πληθυσμός, και έτσι να προβλέψετε τις τάσεις του σκέψη ή γνώμη. Είναι σύνηθες να το βλέπουμε σε προεκλογικές εκστρατείες.
• Ο καθορισμός εγγυήσεων και ασφάλισης. Διαδικασίες στις οποίες η πιθανότητα αποτυχίας του προϊόντα ή την αξιοπιστία του α υπηρεσία (ή ένας ασφαλισμένος, για παράδειγμα), για να ξέρετε πόσος χρόνος εγγύησης πρέπει να προσφερθεί ή ποιος πρέπει να ασφαλιστεί και για πόσο.
• Στην τοποθεσία του υποατομικά σωματίδια. Σύμφωνα με την Αρχή της Αβεβαιότητας του Heisenberg, η οποία δηλώνει ότι δεν μπορούμε να γνωρίζουμε πού βρίσκεται ένα υποατομικό σωματίδιο σε μια δεδομένη στιγμή και ταυτόχρονα με ποια ταχύτητα κινείται, έτσι ώστε οι υπολογισμοί στην ύλη κανονικά εκτελούνται με πιθανολογικούς όρους: υπάρχει X τοις εκατό πιθανότητα ότι το σωματίδιο είναι εκεί.
• Στη βιοϊατρική έρευνα. Υπολογίζονται τα ποσοστά επιτυχίας και αποτυχίας ιατρικών φαρμάκων ή εμβολίων, προκειμένου να γνωρίζουμε αν είναι αξιόπιστα ή όχι και αν πρέπει να παράγονται μαζικά ή σε ποιο ποσοστό του πληθυσμού μπορεί να προκαλέσουν ορισμένες παρενέργειες.