• Τι είναι το στατιστικό δείγμα;
• Χαρακτηριστικά ενός στατιστικού δείγματος
• Τύποι στατιστικών δειγμάτων
• Στατιστικός πληθυσμός

Εξηγούμε τι είναι το στατιστικό δείγμα, τα χαρακτηριστικά του και ποια είδη υπάρχουν. Επίσης, τι είναι στατιστικός πληθυσμός.

Το στατιστικό δείγμα απομονώνεται για σκοπούς αξιολόγησης και μελέτης.

Τι είναι το στατιστικό δείγμα;

Ένα στατιστικό δείγμα (ή σε πλαίσια που αναφέρονται ρητά σε στατιστικές, ένα δείγμα) νοείται ως ένα περισσότερο ή λιγότερο αντιπροσωπευτικό υποσύνολο ενός στατιστικού πληθυσμού, που απομονώνεται από τους υπόλοιπους για σκοπούς αξιολόγησης και μελέτης. Με άλλα λόγια, είναι ένα τμήμα όλων των προς μελέτη στοιχείων, που αποτελείται από έναν πιο διαχειρίσιμο αριθμό από αυτά, που επιλέγονται (ιδανικά) τυχαία.

Η λογική πίσω από τη λήψη ενός στατιστικού δείγματος είναι ότι, δεδομένων των κατάλληλων συνθηκών, α σειρά πολύ ογκώδη μέσα από μικρότερες μερίδες που είναι αντιπροσωπευτικές, δηλαδή λίγο πολύ ανάλογες με τις υπόλοιπες.

Για παράδειγμα, αν θέλουμε να μελετήσουμε το σύμπαν των εκατομμυρίων ψηφοφόρων σε μια χώρα, πρέπει να πάρουμε ένα δείγμα αρκετά μεγάλο ώστε να μας πάρει, σε μια μικρή ομάδα μερικών εκατοντάδων πρόσωπα, μια αντανάκλαση των πολιτικών απόψεων στο πληθυσμός ολόκληρος. Έτσι, από έναν πληθυσμό εκατομμυρίων ατόμων, θα μελετούσαμε ένα δείγμα εκατοντάδων από αυτά.

Αυτά τα δείγματα λαμβάνονται μέσω διαφορετικών τεχνικές στατιστικές, οι οποίες εγγυώνται μέσω διαφορετικών μηχανισμών μια επαρκή τυχαιότητα για τη μικρότερη δυνατή μεροληψία στην επιλογή, δηλαδή τη μεγαλύτερη δυνατή αντικειμενικότητα που επιτρέπει την απόκτηση έγκυρων προσεγγίσεων στο στατιστικό σύμπαν. Εάν, από την άλλη πλευρά, ληφθεί ένα μεροληπτικό δείγμα, το συμπεράσματα πιθανή θα είναι λιγότερο αξιόπιστη και επομένως λιγότερο χρήσιμη.

Προφανώς, κάθε δείγμα είναι μέρος ενός πληθυσμού, επομένως εάν έχετε πολλούς πληθυσμούς, πρέπει επίσης να έχετε πολλά δείγματα. Η δειγματοληψία είναι η διαδικασία λήψης ενός στατιστικού δείγματος και είναι κοινή σε κλάδους τόσο διαφορετικούς όσο δημογραφία, ο βιολογία κύμα πολιτική.

Χαρακτηριστικά ενός στατιστικού δείγματος

Σε γενικές γραμμές, ένα στατιστικό δείγμα χαρακτηρίζεται από τα ακόλουθα:

• Είναι μέρος ενός μεγαλύτερου συνόλου, που είναι ο στατιστικός πληθυσμός ή το στατιστικό σύμπαν, του οποίου είναι, ιδανικά, αντιπροσωπευτικό.
• Έχει μικρό και άρα διαχειρίσιμο αριθμό στοιχείων στατιστικού ενδιαφέροντος, σε σύγκριση με το σύνολο του πληθυσμού.
• Επιλέγεται τυχαία και μέσω διαφορετικών τεχνικών δειγματοληψίας. Μπορεί να είναι περισσότερο ή λιγότερο αξιόπιστο, ανάλογα με το τελευταίο.
• Το μέγεθός του αποτελεί αντικείμενο μαθηματικής μελέτης, ώστε να διασφαλίζονται οι σωστές αναλογίες ώστε να είναι αντιπροσωπευτικό του συνόλου.

Τύποι στατιστικών δειγμάτων

Τα στατιστικά δείγματα ταξινομούνται, πρώτον, σε δύο μεγάλες ομάδες: τα πιθανολογικά και τα μη πιθανολογικά, καθεμία με τη δική της ανεξάρτητη ταξινόμηση.

Πιθανολογικά στατιστικά δείγματα. Είναι αυτοί που επιλέγονται μέσω μεθόδους περισσότερο ή λιγότερο τυχαία, ώστε να διασφαλίζεται η ελάχιστη παρέμβαση των κριτηρίων του ερευνητή στο δείγμα. Με τη σειρά τους ταξινομούνται σε:

• Απλά τυχαία δείγματα. Τα πιο απλά από όλα επιλέγονται απολύτως τυχαία από τον πληθυσμό. Αυτό συμβαίνει, για παράδειγμα, μιας εθνικής δημοσκόπησης κοινής γνώμης για την οποία ορισμένοι οι πολίτες από τον αριθμό του εγγράφου σας.
• Στρωματοποιημένα δείγματα. Επιλέγονται τυχαία μεταξύ των διαφορετικών στρώματα ή επίπεδα ταξινόμησης στα οποία είχε προηγουμένως οργανωθεί ο πληθυσμός. Για παράδειγμα, το δείγμα μπορεί να επιλεγεί τυχαία μεταξύ των διαφορετικών ηλικιακών σειρών του πληθυσμού, λαμβάνοντας έτσι ένα τυχαίο αλλά στρωματοποιημένο δείγμα.
• Δείγματα συμπλέγματος. Παρόμοια με τα στρωματοποιημένα, επιλέγονται τυχαία από ένα προκαθορισμένο σύνολο, αλλά σε αυτή την περίπτωση αυτά τα σύνολα δεν είναι αποτέλεσμα των κριτηρίων του ερευνητή, αλλά δίνονται με αυθόρμητο, φυσικό τρόπο. Για παράδειγμα, ένα δείγμα των κατοίκων μιας συγκεκριμένης γειτονιάς ή των εργατών ενός συγκεκριμένου κτιρίου.

Στατιστικά δείγματα μη πιθανοτήτων. Είναι εκείνοι που η επιλογή τους δεν αφήνεται στην τύχη, αλλά σε ορισμένα κριτήρια αναζήτησης του ερευνητή, λόγω περιορισμών που εμποδίζουν μια μεγαλύτερη δειγματοληψία. Επομένως, αυτοί οι τύποι δειγμάτων δεν είναι πραγματικά αντιπροσωπευτικοί του στατιστικού σύμπαντος που μελετήθηκε, αλλά επιτρέπουν τη λήψη μιας προσέγγισης, προικισμένης με ένα ορισμένο περιθώριο σφάλματος. Αυτά τα δείγματα μπορεί να είναι των ακόλουθων τύπων:

• Σκόπιμα δείγματα. Αυτά που επιλέγονται με βάση τα κριτήρια του ερευνητή, παίρνοντας δηλαδή αυτά που θεωρεί ότι θα δώσουν καλύτερα αποτελέσματα, καθώς είναι πιο αντιπροσωπευτικά. Ένα παράδειγμα αυτού είναι όταν ένας δημοσιογράφος ρωτά τη γνώμη ορισμένων ανθρώπων που έχει επιλέξει εκ των προτέρων.
• Δείγματα για ευκολία. Αυτά που επιλέγονται σύμφωνα με αυτό που είναι πιο κοντά στο χέρι, δηλαδή περιορίζονται στο άμεσο. Αυτό συμβαίνει, για παράδειγμα, όταν ένας εκπρόσωπος μιας εταιρείας προσφέρει τα προϊόντα της σε όσους περνούν.
• Διαδοχικά δείγματα. Αυτά που αποτελούν μέρος του ταξιδιού ενός ερευνητή, ο οποίος πηγαίνει από ομάδα σε ομάδα, εξάγοντας τα δεδομένα για να αποτελέσουν αργότερα ένα σύνολο. Ένα παράδειγμα αυτού είναι οι μέθοδοι προσέγγισης του κοινού ορισμένων πωλητών ή προωθητών, με τις οποίες καλούν τους ανθρώπους να σταματήσουν για να ακούσουν τις αρετές του προϊόντος: άλλοι το κάνουν και άλλοι όχι, και αργότερα ο πωλητής αλλάζει περιοχή. Στο τέλος, θα συγκεντρώσετε όλα τα δεδομένα από τις διάφορες περιοχές στις οποίες ήσασταν.
• Δείγματα με δόσεις. Είναι ένας συνδυασμός στρωματοποιημένων δειγμάτων και σκόπιμων δειγμάτων, καθώς ο ερευνητής επιλέγει τα άτομα που θα συνεντεύξουν ανάλογα με το αν ανήκουν (και την αντιπροσωπευτικότητά τους) σε ένα συγκεκριμένο στρώμα ή ομάδα που έχει καθοριστεί εκ των προτέρων.

Στατιστικός πληθυσμός

Ένας στατιστικός πληθυσμός διαφέρει από ένα στατιστικό δείγμα στο ότι το τελευταίο αποτελεί μέρος του, καθώς ένας πληθυσμός ισοδυναμεί με όλα τα στοιχεία ή τα άτομα που ενδιαφέρουν το έρευνα. Με άλλα λόγια, ο στατιστικός πληθυσμός είναι το στατιστικό σύμπαν: το σύνολο, ολόκληρη η μάζα των πιθανών ερευνητικών στοιχείων.

Περισσότερα στο: Στατιστικός πληθυσμός