Εξηγούμε τι είναι η ακρίβεια και γιατί είναι σημαντική στις μετρήσεις. Επίσης, παραδείγματα και διαφορές με την ακρίβεια.
Τι είναι η ακρίβεια;
Γενικά, όταν μιλάμε για την ακρίβεια κάποιου ή κάποιου, εννοούμε τη δική τους χωρητικότητα βραχυπρόθεσμα για να πετύχει τον στόχο, δηλαδή να επιτύχει τα αναμενόμενα αποτελέσματα ή αποτελέσματα πολύ κοντά στο αναμενόμενο. Αν και στον καθημερινό λόγο μπορεί να είναι συνώνυμο με ακρίβεια, μην συγχέετε αυτούς τους δύο όρους.
Η λέξη ακρίβεια προέρχεται από τα λατινικά praecisionis, που προέρχεται από το ρήμα praecidere, που μπορεί να μεταφραστεί ως "κόψτε καλά", "κόψτε σε δύο άκρες" ή "διαχωρίστε εντελώς κόβοντας ότι περισσεύει." Αυτό το ρήμα αποτελούνταν από τις φωνές prae- ("Εμπρός" ή "εκ των προτέρων") και καέντερ («Κόψτε» ή μερικές φορές «σκοτώστε»).
Αρχικά αυτή η λέξη χρησιμοποιήθηκε για να αναφερθεί σε αυτό που κόπηκε ή αποκόπηκε από το σώμα (ευνούχοι, για παράδειγμα, ονομάζονταν praecisus, "ψιλοκομμένο"); ενώ η σημερινή του σημασία προέρχεται από την εφαρμογή του εικονικός στο ρητορική, δηλαδή όσον αφορά το ρητορική.
Εκεί, praecisus αναφερόταν σε αυτό που ήταν «καλά κομμένο», δηλαδή καλά καθορισμένο, καλά εστιασμένο και άρα προσκολλάται στο επίμαχο θέμα με τον καλύτερο τρόπο. Με άλλα λόγια, αυτό που είναι σχετικό, που τηρεί αυτό που είναι απαραίτητο.
Έτσι, σήμερα αναφερόμαστε στην ακρίβεια ως την ικανότητα να χτυπάς τον στόχο ή να πλησιάζεις τον στόχο σε διαφορετικές προσπάθειες. Για παράδειγμα, ένας παίκτης με βελάκια έχει τρεις ευκαιρίες να τα πετάξει στο bullseye, και μόλις το κάνει, μπορεί να κρίνει πόσο κοντά στο κέντρο ήταν οι βολές του και πόσο ακριβείς ήταν.
Αυτός ο τύπος αξίας μπορεί να έχει μεγάλη σημασία στον τομέα των επιστημονικών κλάδων, μηχανική κύμα στατιστική.
Ακρίβεια στα όργανα μέτρησης
Τα όργανα του μέτρηση είναι τα εργαλεία και οι συσκευές που μας επιτρέπουν να εκφράζουμε σε αριθμητικές τιμές α μέγεθος καθορίζεται από το φύση. Αυτές οι μετρήσεις μπορεί να είναι περισσότερο ή λιγότερο ακριβείς, δηλαδή να περιέχουν ένα ορισμένο περιθώριο σφάλματος που αποδίδεται σε συναφείς και απρόβλεπτους παράγοντες. Έτσι, ένα σύνολο μετρήσεων μπορεί να διαφέρει μεταξύ τους, παρά το γεγονός ότι είναι το ίδιο μέγεθος που μετράται.
Ας φανταστούμε, για παράδειγμα, ότι με α θερμόμετρο μετράμε τη θερμοκρασία του σώματός μας και το κάνουμε αρκετές φορές για να είμαστε σίγουροι ότι δεν υπάρχει ακούσιο σφάλμα. Αν παρατηρήσουμε ότι όλες οι μετρήσεις τείνουν στην πραγματική τιμή της θερμοκρασίας (ή σε κάθε περίπτωση στην εκτιμώμενη τιμή), θα ξέρουμε ότι είναι ακριβές θερμόμετρο, δηλαδή ότι καταγράφει τις τιμές του με μεγάλη ακρίβεια.
Με άλλα λόγια, ένα όργανο που πάντα τείνει να στο μέγεθος σωστά είναι ακριβής. Από την άλλη πλευρά, εάν η θερμοκρασία ποικίλλει πάρα πολύ μεταξύ της μίας μέτρησης και της άλλης, πρέπει να καταλάβουμε ότι το θερμόμετρο έχει χάσει την απαραίτητη ακρίβειά του, καθώς ορισμένες μετρήσεις θα είναι πιο κοντά στο πραγματικό και άλλες θα είναι αντίθετα πολύ μακριά από αυτό. Και πώς ξέρεις ποιο είναι ποιο;
Παραδείγματα ακρίβειας
Ως παράδειγμα, μπορούμε να απεικονίσουμε ορισμένες περιπτώσεις στις οποίες η ακρίβεια είναι καθοριστικός παράγοντας:
- Κάθε κουρκούτι σε ένα επαγγελματικό πρωτάθλημα μπέιζμπολ έχει ένα "μέση τιμήΚτυπήματα, ή ο μέσος όρος της απόδοσής σας στο χτύπημα. Αυτός ο μέσος όρος είναι μια αριθμητική προσέγγιση της ακρίβειάς του στο ρόπαλο, δηλαδή του πόσες φορές βολτάρει από όλα αυτά που του αντιστοιχούν σε ένα παιχνίδι.
- Ένας στρατιώτης ασκείται για πόλεμο και πυροβολεί ένα φυσίγγιο 100 φυσιγγίων από το τουφέκι του σε έναν στόχο. Στη συνέχεια πηγαίνετε και ελέγχετε τον αριθμό των χτυπημάτων στην κούκλα και μπορείτε να πάρετε μια εκτίμηση για την ακρίβειά της, δηλαδή πόσες βολές ήταν ή ήταν κοντά στο χτύπημα του στόχου και πόσες βολές χάθηκαν.
- Κατά τη διάρκεια μιας μεσαιωνικής πολιορκίας, χειριστές καταπέλτων προσπαθούν να ρίξουν πέτρες στα τείχη του εχθρού. Αλλά ο καταπέλτης δεν είναι πολύ καλά βαθμονομημένος και κάθε βράχος που εκτοξεύουν ακολουθεί διαφορετική τροχιά: κάποιοι θα χτυπήσουν τα τείχη, άλλοι το κοντινό ποτάμι, άλλοι το πεδίο μάχης όπου συντρίβουν τα συμμαχικά στρατεύματα. Λογικά είναι πολύ ανακριβής καταπέλτης, αφού οι βολές του δεν έχουν την τάση να χτυπούν εκεί που στόχευε.
Ακρίβεια και ακρίβεια
Στο ΕπιστήμεςΣτη μηχανική και τη στατιστική, είναι σημαντικό να διακρίνουμε την έννοια της ακρίβειας από αυτή της ακρίβειας, παρά το γεγονός ότι στην καθημερινή ομιλία χρησιμοποιούνται συχνά ως συνώνυμες λέξεις. Αυτή η διαφορά είναι ιδιαίτερα σημαντική όταν πρόκειται για την κατανόηση ή την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια μιας μέτρησης και εξαρτάται από τα ακόλουθα:
- Η ακρίβεια, όπως είδαμε, καθορίζεται από την ικανότητα ενός οργάνου ή α τεχνική μέτρηση για την καταγραφή παρόμοιων τιμών σε έναν αριθμό διαδοχικών μετρήσεων, καθώς μπορεί να διαφέρουν μεταξύ τους ανάλογα με το περιθώριο σφάλματος. Όσο πιο κοντά είναι οι μετρήσεις, τόσο μεγαλύτερη είναι η ακρίβεια της συσκευής.
- Από την άλλη, η ακρίβεια έχει να κάνει με την εγγύτητα των μετρήσεων ως προς την αναμενόμενη τιμή ή την πραγματική τιμή. Με άλλα λόγια, πόσο κοντά είναι μια μέτρηση στην πραγματικότητα. Όσο πιο κοντά στα αναμενόμενα ή πραγματικά δεδομένα, τόσο πιο ακριβές θα είναι το όργανο.
Αυτή η διαφορά μπορεί να γίνει εύκολα κατανοητή με ένα παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι ένας παίκτης γκολφ προσπαθεί να κάνει μια τρύπα σε ένα για να σπάσει ένα ρεκόρ. Αν και είναι καλός παίκτης του γκολφ, υπάρχουν μεταβλητές που επηρεάζουν τις βολές του: ο άνεμος, η υγρασία, η τελειότητα της μπάλας του γκολφ ή η δύναμη που βάζει στο σουτ. οπότε θα πρέπει να προσπαθήσεις πολλές φορές μέχρι να το πετύχεις τελικά.
Αν κρίνουμε πόσο κοντά στην τρύπα έχουν προσγειωθεί οι μπάλες του, θα βρούμε το μέτρο της ακρίβειάς της, αφού γνωρίζουμε ότι η τιμή αναφοράς είναι η ίδια η τρύπα. Από την άλλη, αν δούμε πόσες φορές τα σουτ του πλησίασαν την τρύπα, σε σχέση με το σύνολο των προσπαθειών που έγιναν, μπορούμε να βρούμε την ακρίβειά του, δηλαδή τι περιθώριο λάθους έχουν γενικά οι βολές του.